1. Top
  2. お知らせ
  3. [New App Feature] AI Recommender for In-App Messages!
リリースノート

[New App Feature] AI Recommender for In-App Messages!

What’s New

AI レコメンド・アプリ内メッセージ(Powered by Silver Egg Technology)
弊社の シルバーエッグ連携AIレコメンド・ウェブメッセージをご利用いただきありがとうございます!今回のリリースでシルバーエッグテクノロジーと連携し、リアルタイムでのOne to Oneのパーソナライズされたアプリ内メッセージができるようになりました!

主な機能:

  • レコメンデーション内容テンプレート(4つまで)
  • HTML/CSSでのカスタマイズ
  • A/Bテスト
  • パフォーマンスアナリティクス

メリット:

One to One リアルタイムなパーソナライズで売上を増やす

アマゾンの売上は35%がレコメンドエンジンから – McKinsey & Company
パーソナリゼーションで、売上は10%以上向上する可能性があります – Harvard Business Review

ユーザーの興味関心に関連するコンテンツでリテンションレートを増やす

75%のNetflixユーザーが見ているコンテンツは商品レコメンドから来ています  – McKinsey & Company

時間、労力、コストを浮かす

パーソナリゼーションで5倍〜8倍のマーケティングROIの効果が見込めます。自動レコメンデーションによってマーケターとセールスの工数を減らすことで、より優先度が高いタスクへ集中できるようになります Harvard Business Review
パーソナリゼーションとレコメンデーションを組み合わせることで、一年で1億(米ドル)効果があります- Netflix

ユースケース:

以下のように、ReproのAI レコメンドアプリ内メッセージを利用できます:

アプリ(種類 アプリの課題 Reproのソリューション
EC ARPUが低い
(Average Revenue Per Purchase)
ユーザーが「カートに入れる」ボタンをクリック後、レコメンド商品が表示される
(アップセル・クロスセル)
コンテンツ ユーザーは自分の好きなコンテンツを見つけられず、離れてしまう アプリを開いたタイミングで、ユーザーが興味・関心があるコンテンツをレコメンドする
マッチング ユーザーは自分にマッチングする人を探すのに疲れて、離れてしまう 定期的に自分に合った人をレコメンドするs

使い方

詳細はこちらになります。
Note: この機能を利用するためには、事前にSilver Egg Technologyのユーザーになる必要があります。 

近日リリース予定

  • アプリ
    • カスタムHTML・CSSアプリ内メッセージ
  • ウェブ
    • ソーシャルプルーフ
    • リアルタイムトリガー配信
    • 【新チャンネル!】 メール配信

機能要望やご質問はありますか?

*Reproユーザーの場合:Pluto Slack Channel @feature-requests またはCS担当者へご連絡ください!
Reproユーザー以外の方は、このフォームからご連絡ください。担当者よりご返信を差し上げます。